„AI-First” Company. Czym różni się od firmy, która po prostu używa AI?
Przeglądając pitch decki startupów i raporty roczne korporacji w 2025 roku, można odnieść wrażenie, że sztuczna inteligencja jest już wszędzie. Każdy używa AI. Dział marketingu generuje grafiki w Midjourney, programiści wspierają się Co-Pilotem, a obsługa klienta wdrożyła nowego chatbota. Czy to czyni te organizacje firmami AI-First? Absolutnie nie.
Miedzy firmą, która używa AI, a firmą, która jest AI First, istnieje taka sama przepaść, jak między dorożką z doczepionym silnikiem elektrycznym. a Teslą. Obie jadą, ale tylko jedna została zaprojektowana od podstaw, by zmienić zasady gry.
W Red Sky, budując nowe przedsięwzięcia technologiczne, widzimy wyraźnie: dodanie AI do starego procesu to optymalizacja. Zbudowanie procesu wokół AI to rewolucja. W takiej rewolucji, a czasami po prostu ewolucji, pomagamy też innym firmom w ramach Red Sky AI.
Czym więc jest paradygmat AI-First?
Różnica fundamentalna: Dodatek vs. Fundament
Firma, która używa AI, traktuje technologię jako narzędzie. Mamy istniejący proces, np. pisanie maili sprzedażowych. Używamy ChatGPT, żeby robić to 20% szybciej. Struktura firmy, przepływ danych i model biznesowy pozostają bez zmian.
Firma „AI First” działa odwrotnie. Tutaj sztuczna inteligencja nie jest narzędziem wspierającym, ale głównym silnikiem operacyjnym. Pytanie, jakie zadaje founder takiej firmy, nie brzmi: „Jak AI może nam pomóc w tym zadaniu?”, ale: „Jak wyglądałby ten biznes, gdyby od początku był zarządzany przez inteligentne algorytmy?”.
W modelu AI-First, człowiek często nie wykonuje pracy, a jedynie nadzoruje jej wyniki lub trenuje model, który tę pracę wykonuje.
3 Filary Organizacji AI-First
Aby zrozumieć tę zmianę, w Red Sky analizujemy trzy kluczowe obszary, w których podejście to zmienia wszystko.
1. Efekt Koła Zamachowego
W tradycyjnej firmie IT dane są produktem ubocznym działania aplikacji. Są archiwizowane i czasem analizowane raz na kwartał.
W firmie AI-First dane są paliwem, bez którego silnik gaśnie. Taka organizacja jest zaprojektowana tak, aby każdy nowy użytkownik i każda interakcja automatycznie ulepszały produkt. To mechanizm samonapędzający się:
- Użytkownicy korzystają z produktu → generują unikalne dane.
- Dane trenują i douczają model AI.
- Model staje się lepszy/dokładniejszy.
- Lepszy produkt przyciąga więcej użytkowników.
Przykład? Google Maps. Każdy kierowca jest sensorem. Firma „używająca AI” mogłaby użyć algorytmu do analizy statycznej mapy. Firma „AI-First” używa strumienia danych na żywo, by przewidywać korki, których jeszcze nie ma.
2. Produkt, który „żyje” i adaptuje się
Oprogramowanie starej daty (nawet to z 2023 roku) jest statyczne. Kiedy kupujesz system CRM, działa on tak samo pierwszego dnia, jak i po roku chyba że programiści wypuszczą aktualizację.
Produkty AI-First są probabilistyczne i dynamiczne. One uczą się użytkownika. Interfejs aplikacji AI-First może wyglądać inaczej dla każdego klienta, dostosowując się do jego zachowań. W Red Sky AI, projektując rozwiązania, dążymy do tego, by oprogramowanie nie było martwym kodem, ale systemem, który ewoluuje wraz z biznesem klienta, często bez ingerencji programisty.
3. Ludzie jako „Trenerzy”, a nie wykonawcy
W firmie, która tylko „używa AI”, pracownik nadal wykonuje proces, ale ma lepsze narzędzia. Grafik nadal projektuje, copywriter nadal pisze.
W organizacji AI-First zmienia się definicja roli pracownika. Z wykonawcy staje się managerem modelu. Jego zadaniem jest ocena jakości outputu generowanego przez AI, korygowanie błędów i dostarczanie lepszych danych wejściowych. To wymaga zupełnie nowej kultury organizacyjnej, w której premiuje się myślenie systemowe.
Pułapka AI washing
Rynek jest obecnie zalany firmami, które doklejają etykietę AI do prostych skryptów. Inwestorzy i klienci stają się na to coraz bardziej wyczuleni. Prawdziwe AI-First to nie kwestia marketingu, to kwestia architektury technicznej.
Podejście Red Sky: budujemy, nie doklejamy
Jako Venture Builder, mamy ten luksus (i obowiązek), by patrzeć w przyszłość. W Red Sky AI nie interesuje nas powierzchowna automatyzacja. Interesuje nas budowanie struktur, które będą skalowalne w 2030 roku.
Dla nas „AI-First” oznacza:
- Architekturę zorientowaną na dane: Budujemy systemy tak, by od dnia zero zbierały dane potrzebne do przyszłego treningu modeli.
- Autonomię procesów: Projektujemy workflow tak, by AI mogło podejmować autonomiczne decyzje w bezpiecznych ramach.
- Skalowalność marginalna: Dążymy do modelu, w którym obsłużenie 1000 klientów kosztuje tyle samo wysiłku operacyjnego, co obsłużenie 10.
Transformacja w firmę AI-First jest bolesna. Wymaga porzucenia starych przyzwyczajeń, inwestycji w infrastrukturę danych i zmiany mentalności zespołu. Ale nagrodą jest organizacja, która porusza się z prędkością nieosiągalną dla tradycyjnych konkurentów.
***
Jeśli jesteś gotów przebudować swój biznes lub stworzyć nowy w oparciu o te zasady, potrzebujesz partnera, który rozumie inżynierię, a nie tylko hype.
***
Umów swój Audyt od Red Sky AI: TUTAJ
Zadzwoń do nas: +48 888 704 921